针对三维高效视频编码（3D-HEVC）中，基于深度图的合成视点失真变化（SVDC）算法存在计算时间复杂度较高的问题，提出了一种在可重构阵列结构下基于混合粒度的SVDC算法并行化方法。首先，将SVDC算法分为虚拟视点合成（VVS）和失真值计算两个部分。其次，VVS部分采用流水线作业方式加速，而失真值计算部分采用两级划分加速：任务级——将合成后的图像按照像素点进行划分，指令级——将像素点内部的失真值按照计算过程进行划分。最后，采用可重构机制将VVS部分和失真值计算部分进行并行化处理。理论分析和硬件仿真结果表明，在执行时间上，采用4个处理单元（PE）的该方法具有2.11的加速比性能，与基于底层虚拟机（LLVM）和共享存储并行编程（OpenMP）的SVDC算法相比，计算时间分别缩短了18.56%和21.93%。可见所提方法能挖掘SVDC算法的并行性，并结合可重构阵列结构特点有效缩短了SVDC算法的执行时间。